在 AI 高速發(fā)展的背景下，設(shè)計行業(yè)出現(xiàn) “設(shè)計已死” 等焦慮情緒，但AI 主要取代重復(fù)機械的設(shè)計勞動，真正的設(shè)計師價值在于洞察用戶、溝通需求、解決問題。阿里國際副總裁青云指出，設(shè)計師能力模型將重構(gòu)，技法重要性下降，審美、洞察、工具整合能力成為關(guān)鍵，即 “木桶原理 2.0” 中 AI 拉高技法 “木板” 后，其他能力成瓶頸；同時，阿里通過 U-sight 等工具助力全球電商設(shè)計，而設(shè)計師需警惕讓 AI 完全替代思考，應(yīng)主動擁抱 AI 成為 “超級個體”，從 “六邊形戰(zhàn)士” 成長為 “百萬雄師”。
- 背景：隨著 GPT-4o 等 AI 工具發(fā)展，設(shè)計行業(yè)出現(xiàn) “設(shè)計已死”“失業(yè)潮” 等焦慮，核心源于AI 對重復(fù)、機械設(shè)計勞動的替代。
- 本質(zhì)：青云強調(diào)，AI 替代的是 “偏技法的重復(fù)性勞動者”，而真正的設(shè)計師因具備洞察用戶、溝通需求、解決問題的能力，不可替代。
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普及率：
- 互聯(lián)網(wǎng)公司（如阿里）：設(shè)計師工作中AI 工具 100% 覆蓋（含內(nèi)部及外部工具）。
- 商家層面：分層明顯，頭部商家接受度高，小商家、夫妻店、偏遠地區(qū)商家接受度低。
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阿里的實踐與挑戰(zhàn)：
- 營銷場景：AI 可高效實現(xiàn)電商大促等營銷活動，核心是吸引眼球、清晰傳遞信息，用戶對 AI 或人工制作關(guān)注度低。
- 商品圖使用：需謹(jǐn)慎，避免 AI 加工后與實物不符影響用戶體驗，需 “如實表達”。
- 全球電商挑戰(zhàn)：面對全球數(shù)百個國家 / 地區(qū)的用戶習(xí)慣差異，通過U-sight 洞察產(chǎn)品（AI 學(xué)習(xí)海外用戶研究報告），實現(xiàn)對當(dāng)?shù)赜脩?60% 以上的了解度（受宗教、文化等長期因素影響）。
新舊對比：
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現(xiàn)在：“AI” 木板已達 100 米，而審美、洞察等其他木板僅 5 米，后者成為能力瓶頸，需重點補齊。
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五、“超級個體” 與設(shè)計師的發(fā)展方向
- 超級個體定義：借助 AI 放大能力，實現(xiàn) “一人成百萬雄師”，核心是具備腦力、溝通、用戶洞察能力。
- 發(fā)展路徑：將 AI 視為助手而非敵人，減少重復(fù)勞動，專注提升審美、洞察能力，通過高效工具提升生產(chǎn)力。
- 核心風(fēng)險：設(shè)計師讓 AI 完全替代思考（如接到任務(wù)后直接交給 AI，不輸出想法），會喪失核心價值。
- 倫理與教育：
- 倫理：AI 若缺乏治理，可能與傳統(tǒng)倫理沖突。
- 教育：學(xué)生用 AI 直接完成作業(yè)，需引導(dǎo)其重視思考過程、思辨能力及用戶理解。
- 全球差異：不同國家用戶習(xí)慣、設(shè)計師能力差異大，需依賴數(shù)據(jù)與 AI 輔助。
- 阿里培養(yǎng)：團隊全面 AI 化，提供工具與平臺支持，不簡單淘汰不會 AI 的人才，強調(diào)與時俱進。
- 好設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)：能 “解決問題” 并 “讓人感動”，而非完美無瑕，例如環(huán)保瓶蓋設(shè)計因人性化令人動容。
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